С каждым годом ИИ-технологии все плотнее внедряются в сферы деятельности человека. И как бы всех сильно ни достал вездесущий «нейрослоп», бесполезно отрицать, что будущее уже наступило, и современные дети назовут мультфильмом детства нейросетевые ролики с грустными котятами под мелодичное мяукание, «Тун-тун сакурой», «Тралалейло тралала» и «Балериной капучиной». Правда, может ли ИИ заменить собой все? И как увлечь маленьких представителей поколения «альфа» полезным занятием вроде изучения программирования и английского языка? Поговорили об этом со специалистами образовательного центра программирования и высоких технологий.
Самые популярные стереотипы об ИИ редакция Blizko.by обсудила с тренерами по курсу «AI-агенты для автоматизации бизнес-процессов» Матвеем Лисицким и Александром Жилюком.
Стереотип №1. Технологии ИИ распространились практически везде. Овладеть ими можно довольно быстро: буквально три кнопки нажать — и вот у тебя готов сценарий, картина или видеоролик с полноценным сюжетом.
Матвей: — ИИ действительно упрощает процессы: сгенерить текст, картинку или видео можно быстро. Но инструментов много, и люди часто теряются: как выбрать, как настроить, как встроить в работу? А главная проблема не в доступе к ИИ, а в умении корректно формулировать запросы (промты). Без этого даже самый мощный инструмент выдаст низкий результат.
Александр: — В интернете это преподносится как что-то очень простое. Конечно, порог входа гораздо ниже, чем с классическим IT вроде Python, но определенные трудности есть, особенно если человек с компьютером на «вы».
Стереотип №2. ИИ — это халтура. Его используют, чтобы сэкономить деньги на оплату специалистов и время производства контента: 5 минут — и готов рекламный ролик.
Матвей: — Это не халтура, это эволюция инструментов. Когда-то чертежи делали вручную, потом появились компьютеры, ноутбуки, смартфоны — это прогресс. ИИ — следующий шаг, новая ступень на этой лестнице техноэволюции.
Александр: — В какой-то степени это правда. Использовать ИИ действительно дешевле, чем нанимать программиста, дизайнера или художника. Но для больших проектов так не пойдет — даже если там и есть ИИ, его нужно мастерски замаскировать так, чтобы его вообще не было видно. Это сложнее, чем создать картинку с «балериной-капучиной».
Стереотип №3. Чтобы овладеть технологиями ИИ, нужно иметь опыт в программировании и начинать с основ вроде C++ и HTML.
Матвей: — Современные ИИ-инструменты доступны любому пользователю. Чтобы внедрять ИИ в бизнес, важнее понимать логику задач, чем писать код. Но если цель — создавать свои модели с нуля, то техническая база необходима.
Александр: — Опыт в IT будет плюсом, но начать можно и с нуля. По ходу изучения так или иначе понимание технологий придет.
Стереотип №4. ИИ и машинное обучение (ML) – идентичны и взаимозаменяемы.
Матвей: — ИИ — это общее название технологий, имитирующих человеческое мышление. Машинное обучение — метод, при котором система учится на данных. Проще: ИИ — это «что», ML — это «как».
Александр: — Взаимосвязаны, с помощью ML и создаются ИИ-шки.
Стереотип №5. ИИ наиболее эффективен только для выполнения рутинных задач — подсчетов, поиска ошибок в алгоритмах, сведении таблиц и так далее.
Матвей: — Автоматизация рутины — самая понятная ниша, которая у всех на слуху. Но ИИ также помогает в аналитике больших данных, прогнозировании трендов, генерации идей, персонализации коммуникаций и так далее. Он не просто выполняет задачи, а ускоряет процессы и помогает находить неочевидные решения.
Александр: — Рутинные задачи искусственный интеллект выполняет лучше, чем какие-то специфические процессы. Но все равно за ним иногда нужно «подчищать», потому что технология может ошибаться.
Стереотип №6. ИИ может развиваться самостоятельно без помощи и действий человека.
Матвей: — ИИ не ставит себе цели, не меняет архитектуру и не учится сам по себе. Любое развитие системы — это результат работы людей: сбора данных, настройки алгоритмов, тестирования. Без человека ИИ не будет работать.
Александр: — Без вмешательства человека или в принципе без человеческой деятельности пока нет. Даже картинки, которые ИИ «рисует», создаются по референсам из существующих работ. Так что, до «Скайнета» (агрессивный искусственный интеллект, который пытался поработить человечество в кинофраншизе «Терминатор» — примечание редакции) нам пока далеко.
Стереотип №7. Владению ИИ проще обучить ребенка, чем взрослого.
Матвей: — Дети быстро осваивают генерацию контента и интерфейсы. Но взрослые, особенно с опытом в бизнесе или предметной области, быстрее понимают, как и где применить ИИ для реальной пользы. Ребенок нажмет кнопку, взрослый построит процесс.
Александр: — Все индивидуально, но в целом не вижу особой разницы. Хотя, часто замечал, что у детей информация усваивается лучше из-за особенностей мышления.
Спецкурс для детей
Успешный IT-специалист, помимо владения компьютерными программами, должен знать английский язык. И если технические направления все еще остаются очень популярным и востребованным у молодежи, то с изучением иностранных языков дела обстоят немного иначе. Тем не менее, преподаватели языковых курсов и курсов программирования для детей знают, как увлечь даже самых заядлых «айпад кидов». На вопросы ответили методисты SpeakNative Алена Хаткевич, Татьяна Качанович и методист ITeen Academy Светлана Иванова.
— Современных «альфа» называют детьми, которые родились с гаджетами в руках. Они едва умеют писать, но уже ведут блоги в TikTok и Likee и играют в игры с не самым простым управлением. Чем их могут удивить на курсах?
Алена и Татьяна: — Чаще всего мы стараемся руководствоваться двумя подходами, которые кажутся противоположными, но на самом деле дополняют друг друга.
Подход 1: Максимальное погружение в знакомую цифровую среду
Альфа-детей можно удивить тем, что обучение станет продолжением их привычного онлайн-мира, но с четкой образовательной целью. Это не просто игры, а создание собственного контента. Дети могут снимать видео (например, по трендам TikTok), где применяют изученные фразы, озвучивать мультфильмы. Могут рисовать комиксы с последующим пересказом сюжета и так далее.
Подход 2: Осознанный «детокс» через физический мир
Так как для детей гаджеты — привычная среда, настоящим удивлением может стать возможность учиться через осязаемые вещи:
- Настольные игры, игра с карточками и фигурками;
- Тактильные ощущения: важно задействовать предметы, которые можно потрогать, понюхать, переставить (например, коллекционные фигурки из киндеров, различные предметы для изучения лексики);
- Игры с физическими объектами: это помогает переключить внимание с виртуального мира на реальный, где тоже можно кайфовать от процесса обучения.
Светлана: — Верно заметили: дети без труда найдут на телевизоре кнопку YouTube, разберутся в игре со сложным интерфейсом и дадут фору нам, взрослым, во владении гаджетами. Но потребление контента не равно созданию технологий. Наши занятия переводят детей из пассивных пользователей в творцов. Мы предлагаем создавать роботов и программировать их поведение не только по инструкции, но и по собственному замыслу, писать код, который управляет реальными устройствами, разрабатывать свои игры. Для каждого возраста программа предусматривает соответствующие среды программирования: Scratch, Minecraft, Roblox, Unity.
Но не инструменты сами по себе удивляют поколение альфа, а то, что они могут с их помощью создавать. Вот что действительно вызывает восторг:
- Проектный подход. Ребенок видит осязаемый результат: робот ездит, игра работает, сайт опубликован в интернете.
- Интеграция с ИИ. Мы учим детей использовать нейросети как инструмент разработки прямо во время работы над проектом.
- VR/AR-технологии. Возможность увидеть свой проект в дополненной реальности дарит ощущение настоящего волшебства.
- Работа в команде и публичная презентация. Технологии создаются сообща, а признание приходит через умение представить результат. Наши ребята учатся распределять роли в проекте, договариваться и защищать свои разработки перед сверстниками, родителями и экспертами.
- Соревновательный элемент. Хакатоны, конкурсы проектных работ, роботурниры, презентации перед родителями и экспертами.
Таким образом, мы ломаем привычную парадигму «экран — окно в чужой контент» и даем детям понимание технологий изнутри, а не роль пассивного пользователя.
— Кого обучить проще и быстрее — шестилетку или представителя более почтенного возраста?
Алена и Татьяна: — Мнения наших методистов здесь дополняют друг друга: у каждой возрастной группы есть свои козыри.
Почему проще с шестилеткой:
- Отсутствие страха ошибки. Шестилетки еще не знакомы с системой оценок и социального осуждения за ошибку. Благодаря этому они не боятся пробовать, говорить и быстрее усваивают материал, так как языковой барьер у них отсутствует.
Почему проще со взрослым (почтенного возраста):
- Дисциплина и осознанная мотивация. Взрослые (даже люди почтенного возраста) понимают, зачем они учат язык. У них есть внутренняя цель, они способны к самоорганизации: могут самостоятельно повторять, делать карточки в Quizlet, искать информацию.
- Прочность знаний. Благодаря дисциплине взрослые осваивают навык более основательно и получают более прочные знания.
Вывод: шестилетка быстрее стартует в разговорной речи из-за смелости, но взрослый идет более структурированно, что дает устойчивый результат.
Светлана: — Я придерживаюсь мнения, что не существует возраста, который «лучше» для обучения IT. Шестилетка впитывает знания как губка без страха ошибки. Подросток достигает сложных результатов быстрее благодаря развитому абстрактному мышлению. Взрослый учится осознаннее, потому что понимает свою цель. Наша задача как методистов — не искать «идеальный возраст», а создать траекторию, которая учитывает особенности каждого ученика. Главное — начать, когда появляется искренний интерес, а не когда «пора по мнению соседей». Поздно — это никогда не начать.
— Расскажите об особых методах работы, которые помогут сфокусировать и удержать внимание подвижных младших школьников.
Алена и Татьяна: — Мы сходимся во мнении, что статика — главный враг занятия с младшими детьми. Ключевые принципы:
- Максимум двигательной активности. Минимум времени за партой. Движение — это естественная потребность ребенка, ее нужно использовать, а не подавлять.
- Постоянная смена деятельности. Задания должны сменять друг друга каждые 5–7 минут.
- Смена форм работы: индивидуальная работа, работа в парах, командах.
- Смена интонации преподавателя: громко — тихо, медленно — быстро. Это помогает переключать внимание детей, не давая им «выпасть» из процесса.
- Использование кинетических техник: игры, где нужно бегать, прыгать, собирать предметы, выполнять действия по команде.
Светлана: — Мы принимаем особенность возраста и придаем детской энергии правильное направление. Когда ребенок может встать, подойти к роботу, нажать кнопку, увидеть результат, объяснить товарищу свое решение — внимание удерживается само собой. Наши инструменты (Tale Bot, MatataLab, Lego, micro:bit) подобраны так, чтобы каждый возраст получал «свою» игрушку, то есть средство обучения, которое растет вместе с ним. А правила взаимодействия во время занятий, которые мы создаем вместе с детьми, превращают группу из набора отдельных ребят в настоящую команду исследователей.
Например, для детей 5–7 лет мы используем MatataLab. На занятии вводим «физкультминутку-робот»: дети встают и сами становятся роботами – делают шаг вперед, поворот, звук. Это возможно, потому что программирование здесь тактильное, без экранов. После разминки достаточно спросить: «Кто догадался, как заставить робота двигаться так же, как вы только что?». Дети бегут к инструментам сами, чтобы проверить гипотезу — и вдруг замечают: «А мой робот тоже так может!». Переключение сработало как мостик, а не как перерыв.
Для следующего этапа (9+ лет) подключаем micro:bit. Особый прием — погружение в сказочный сюжет. В проекте «Алиса в стране чудес» дети не просто программируют микроконтроллер — они помогают Алисе пройти через лабиринт, управляют «улыбкой Чеширского кота» (светодиодная матрица), создают датчик для «исчезновения» кролика. Сюжет сказочный, а средство реализации — совсем не сказочное. Микроконтроллер micro:bit — это настоящий миникомпьютер. Когда за кодом стоит история, в которую хочется верить, дети возвращаются к задаче после любого переключения — им важно узнать, «что будет с Алисой дальше».
Универсальный метод работы с вниманием: ребенок отвлекся на робота соседа. Не делаем замечание. Даем задание: «Проверь, сможет ли твой робот сделать то же самое?». В результате — возвращается к своему проекту с новым вызовом. Этот прием работает практически для любой возрастной группы.
Главное — не заставить сидеть тихо, а сделать так, чтобы ребенок сам хотел вернуться к задаче после переключения.
— Что можете посоветовать родителям для закрепления обучения дома?
Алена и Татьяна: — Совет 1: Не бороться с гаджетами, а направлять. Вместо запретов стоит использовать «полезное экранное время». Например, если родители разрешают 30 минут мультиков: 15 минут — мультфильм на английском, 15 — на русском.
Также можно использовать приложения для изучения языка в игровой форме (их сейчас много). Половина допустимого времени за планшетом может быть посвящена таким приложениям.
Совет 2: Бытовой английский (бытовые диалоги). Родителям стоит внедрять английский в рутинные дела, даже если они сами знают язык на базовом уровне:
- Готовка: «Я чищу картошку» (I am peeling potatoes).
- Поход в магазин: «Как будет молоко?»; «А хлеб?»
Важно не «учить», а просто проговаривать действия.
Совет 3: Ролевые игры «в учителя». Дети очень любят ролевые игры. Пусть ребенок побудет учителем, а родитель — учеником. Ребенок объяснит родителю то, что проходил на занятии. Это помогает:
- родителям — увидеть, как усвоен материал;
- ребенку — закрепить знания через объяснение (эффект «профессора»).
Узнать подробности по обучению в IT Academy можно по адресу улица Раковская, 25/1 или по телефону +375 (29) 688-64-24.
- Компьютерные курсы в каталоге Blizko.by
Рекомендуем вам: Будьте в курсе последних новостей - подпишитесь на Blizko:
